Видимость сайта – сервисы, сборы по видимости и конкуренты

Видимость сайта – сервисы, сборы по видимости и конкуренты

Сервисы видимости, которые обладают ограниченным набором фраз нужны для работы, чтобы составлять семантическое ядро. К тому же сегодня сложилась ситуация, когда все сервисы, с которыми можно было работать, ушли из российского рынка. Ниже представлены самые популярные сервисы.

• Serpstat.com
• Keys.so
• Spywords.ru
• Megaindex.ru
• SEMrush.com
• Ahrefs.com

Здесь надо придумывать способ, как работать с ними с помощью прокси или регистрировать иностранные карты, чтобы оплачивать работу с ними. К примеру, Keys.so предоставляет возможность два дня поработать на нем бесплатно, для этого нужно зарегистрироваться на нем через электронную почту. После этих двух дней вы можете решить для себя, продолжать с ним работать или нет.

Если работаете дальше, то каждый месяц надо будет оплачивать около 5 000 рублей, что не является дорогой ценой для агентства. Оплачивать можно безналично.

Spywords.ru в свое время был лидером, но потом он стал реже обновляться и был продан в надежде, что он сможет продолжать работать и улучшаться, однако, этого не произошло и он сейчас находится в упадке. Та же ситуация и с сервисом Megaindex. Возможно, что внутри сервиса можно еще что-то собрать, но обновлений там точно не видно.

Недостатки сервисов видимости

Недостатки сервисов видимости в том, что они не могут мониторить все поисковые фразы. Они урывают эти фразы из того же Яндекса и Гугла. После этого они отбирают более-менее частотные фразы. Затем бот сервиса регулярно начинает обращаться к поисковым системам и снимает топ по данным фразам.

Возможности данных сервисов все равно малы, потому что как бы они не хотели, они не могут расширять свою базу до бесконечности. Они, конечно, производят мониторинг, но не миллиарды фраз за короткое время, так как для этого потребуются большие расходы на серверы и прокси серверы, для обработки фраз.

К тому же могут происходить изменения в верстке поисковой системы, что приводит к неактуальности обработанной базы и ее нужно ремонтировать. Поисковой системе просто не нравится, что его парсят и выкладывают результаты в какие-то сервисы. Поиск с этим постоянно борется.

Из-за такой борьбы с поиском, сервисы мониторят только ограниченные списки поисковых фраз. Кроме того, у каждого сервиса есть проблема с мусорными фразами. Так как сама поисковая фраза отбирается в соответствии с каким-то внутренним представлением качества данных фраз, а наборы фраз везде разные. Это приводит к тому, что в одних сервисах будет находиться больший набор фраз, в других – меньший.

Например, в Serpstat можно найти несколько миллионов фраз по Москве, а в других сервисах их может набраться только несколько тысяч, не говоря уже о третьих сервисах, в которых найдется только 2-3 ключевые фразы.

Еще одной проблемой сервисов является то, что они мониторят не все регионы. Например, крупные сервисы могут мониторить только с точностью до страны. Есть сервисы, которые могут мониторить российские регионы, но далеко не все. Это приведет к тому, что находясь в регионе, вы не сможете получить информацию по своим конкурентам в регионе.

В этом случае можно проверить Москву и подсмотреть у коллег в своей нише. По вашему городу будет маленький набор ключей, буквально 5-6 и в каждом из них будет содержаться добавочное слово вашего города или региона.

Этого совсем мало, чтобы начать собирать семантическое ядро и проводить анализ конкурентов.

Для чего нужны сервисы видимости

Они нужны, чтобы подсвечивать базисы и маркеры. Вы набираете адрес конкурента, смотрите, какие запросы у него находятся в топе выдачи. Например по какой-то фразе может быть найдено несколько тысяч фраз. Вы можете выгрузить все фразы конкурента, почистить их и оставить только те ключевые фразы, которые вам интересны. Потом можете использовать их как маркеры.

Когда вы выгружаете базу из нескольких тысяч фраз, то вам даже не придется доходить до проверки фраз в Вордстате. Это часто происходит в нише услуг. Например, “ремонт квартир”. После парсинга в 5 000 фраз и чистки, у вас останется 1-1.5 тысячи фраз. Такого количества будет достаточно, чтобы провести первичную оптимизацию сайта.

Если же вы находитесь в процессе, когда вы только налаживаете оптимизацию, то есть первичную оптимизацию вы уже прошли, к тому же прошли ее несколько лет назад, в этом случае вам придется заняться расширением кластеров. Эта работа, конечно, отличается от работы с первичной оптимизацией. В этом случае сервисы видимости будут помогать только для поиска новых маркеров для страниц, которые вы только собираетесь создавать.

Первичный сбор видимости

Здесь важно не застрять в такой работе на долго. Ведь сбор семантического ядра подразумевает еще и чистку поисковых фраз, что является самым затратным процессом. Учитывайте, что вам еще предстоит сделать ручную кластеризацию. Другими словами много ручной работы, которой вы не избежите.

Можно, конечно, на ночь поставить парсинг с помощью Кий Коллектора, чтобы набрать огромное количество ключевых фраз. Но чем больше вы наберете ключей, тем дольше придется чистить полученную базу. Даже если чистить базу с помощью топ-листов, все равно быстро почистить базу не удастся.

Что в таком случае можно сделать? На одну страницу можно добавить до 20 поисковых ключей. Если у вас сайт услуг, то здесь предполагаемое число страниц умножить на 20 очищенных ключей, соответственно для первичной оптимизации вам будет достаточно собрать 400 ключевых фраз. Почему 20 страниц, это количество услуг, которые вы можете предоставить.

Допустим, у вашего конкурента используется 5000 ключевых фраз. Вы можете остановиться на видимости данного сайта, почистить его ключевые фразы и в дальнейшем не работать с Вордстатом пока вы не придете к тому, что пора расширять кластеры.

Существует вероятность при таком подходе, что вы можете упустить множество ключевых фраз, по которым конкурент не ранжируется. Что могло бы привести к тому, что вы могли бы по этим фразам выйти в топ и быстро получить поток посетителей. На в реальности такие ключи приходится искать очень долго (недели и месяцы). На чистку найденных ключевых фраз приходится также потратить много сил и времени. При этом результат не стоит затраченных усилий.

Если же работать по главным ключевым фразам, эту работу можно провести всего за 2-3 недели.

• получили нужные ключи нажатием на одну лишь кнопку.
• за один день почистили их.
• отдали их в работу.
• раскидали все эти ключи по разным страницам
• через 3 недели на ваш сайт начнут заходить первые посетители

В главных ключах конкурентов всегда сосредоточен основной спрос и поток посетителей. Поэтому это рационально, если вы начнете работу именно с их топ-фраз. Это справедливо для ниши сайтов-услуг. Если же говорить про интернет-магазины, то там надо создавать много страниц категорий и тэгов. Однако их нельзя создавать в огромном количестве.

Здесь нужно делить количество товаров на сайте на десять. Если товары не будут совпадать в различных категориях, до того, пока их не станет более чем в десять раз меньше. То есть, в одной категории должно находиться до 10 товаров. Если товаров в категориях будет меньше 10, то перемешивание товаров в каких-то категориях будет частым.

Если у вас 100 000 единиц товаров, их надо поделить на 10 и получите 1 000 категорий, по которым можно будет разместить от 10 до 20 страниц. Вы получите таким образом 200 000 ключевых фраз, после которого надо остановиться и начать внедрять эти ключи в работу сайта. И не надо заниматься сбором миллиона ключей, потому что данная работа никогда не закончится.

Скорость внедрения в среднем составляет 20 страниц в месяц. Поэтому если у вас будет 10 000 страниц в интернет-магазине вы будете внедрять несколько лет. Лучше всего собрать такое семантическое ядро, чтобы как можно скорее перейти к внедрению этих фраз.

Видимость по конкурентам

Не важно, какие позиции занимают ваши конкуренты. Не важно, что в вашем регионе вы можете найти маленькое количество ключей. Все региональные сайты борятся за несколько ключей. В таком случае лучше выполнять парсинг по более конкурентным регионам. Где у конкурентов можно найти больше ключевых фраз, чтобы после этого проверять их ключи по частоте на своем регионе.

Ключи, найденные в других регионах, при этом, могут носить другой характер с точки зрения понимания ниши. Их можно будет отсеить уже на этапе проверки частотности фраз, но вам все равно придется потратить больше денег, если пользуетесь сервисами и времени для сбора данных поисковых фраз.

На практике не все оптимизаторы решаются парсить конкурентные регионы, но как способ для сбора семанического ядра, это рабочий вариант.

Сбор ключей с помощью программы “Паук”

Если ваша ниша конкурентная, то это хороший и быстрый способ собрать семантику. Здесь надо только отсканировать сайт конкурента. Выгрузить колонку заголовков Н1, на выходе вы получите готовый набор маркеров. Но это будет тот набор, под который сайт точно оптимизировался.

В видимости будут те ключи, под которые сайт, возможно, не оптимизировался. В этом можно убедиться так. Спарсить сайт с помощью внешнего сервиса, например Keys. Потом спарсить с помощью “Паука” и увидеть, что у вас разные базы ключей.

Видимость захватывает те ключи, по которым сайт нормально ранжируется, но оптимизации на этом сайте не сделаны. Вот тут можно убедиться, что поиск выталкивает сайт по ключевым фразам, которых в тексте на данных страницах нет:

• купить.
• недорого.
• цена.

В самой фразе эти слова есть, по этой фразе сайт ранжируется, но в тексте и в title эти служебные слова отсутствуют. В видимости также возможно видеть ключевые фразы, которые сайт проходит по кворуму. Это когда длинные поисковые фразы популярны среди пользователей, но данных фраз в чистом виде на сайте нет.

Получая базу статей с Н1 вы получите мышление оптимизатора, который работал с данным сайтом. Вы будете точно уверены в том, что именно под эти ключи была сделана оптимизация.

Этот способ с “Пауком” выручает, если вы находитесь в маленьких регионах. В этих местах могут отсутствовать сервисы видимости. А если они есть, то в них не получится набрать нормальный набор семантики.

После того, как вы получили всю базу Н1 сайта конкурента, их следует проверить на фразовую частоту. Уберите все, что по этой частоте равно нулю. Не нужно проверять фразы с восклицательным знаком, потому что фразы с ним не дают большую частоту ключей. По некоторым фразам с восклицательным знаком отсутствует цифра в Вордстате. Поэтому рабочей частотой является – фразовая.

Проверка по фразовой частоте является еще и более корректной. Потому что здесь возможна и перестановка слов между собой, в том числе частоту по изменению по падежу, числу, если такая информация хранится в Вордстате.

Вы можете заказать у нас услугу по получению ссылочной массы на ваши страницы из социальных сетей. В рамках данной услуги вы можете получить трафик, состоящий из 20 000 посещений вашего онлайн ресурса. Все подробности об услуге смотрите здесь.