Современное SEO – как работает современный поиск

Современное SEO – как работает современный поиск

На сегодняшний день даже сами работники поисковых систем не совсем понимают, как работают поисковые системы. За прошедшее время развития поисковые системы настолько развились, усложнились и настолько стали зависеть от машинного обучения, что у Гугла, что у Яндекса, от разных массивов данных по различным типам запросов, и контента, что четко сказать, по каким принципам поисковая система ранжирует современный контент затруднительно и только в общих словах.

Поэтому сегодняшние мастера продвижения сайтов даже не стараются понимать, как работает современная поисковая система. Для работников поисковой системы и для оптимизаторов, поисковая система – это белое пятно на карте. Внутрь системы попадают какие-то данные, после чего там что-то происходит, но из-за множества факторов трудно понять, что именно. После чего выдается список органической выдачи, вывода контекстной рекламы. И все это дает пищу для размышлений специалистам.

На входе в эту обработку информация собирается с помощью:

• ботов, которые совершают парсинг сайтов.
• разметки сайтов асессорами.
• происходит сбор справочной информации.
• проводится сбор статистики.

Кто такие асессоры и чем они занимаются

Это люди, которые занимаются по заданиям поисковой системы обучением данной поисковой системы, им задают вопросы, набор неких сайтов, после чего они дают ответы на вопросы. Ответы зависят от вопросов, например, это может быть бинарный ответ, который подразумевает лишь два ответа “да” или “нет”. Они могут выбрать один из нескольких предлагаемых вариантов ответов. Например, их могут спросить, помогает ли данная форма задачи быстрее справиться с поставленной задачей?

Такие вопросы задаются разработчиками постоянно. Каждый раз приходится что-то размечать в ходе заданий. То есть сам метод ответов на вопросы большим количеством асессоров (до нескольких тысяч асессоров могут отвечать на один вопрос. Самый популярный метод – это сервис Яндекс Толока, где Яндекс даже платит деньги зарегистрированным участникам за ответы на вопросы и участие в исследованиях).

В Гугле тоже есть такая же система, только там работают наемные асессоры, которые работают удаленно. Они точно также отвечают на вопросы поисковой системы. Многим, наверное, известны задания от Гугла своим асессорам, работающих на делегировании задач, потому что в России есть компания, которая занимается переводом этих документов.

В общем, по этой инструкции разработчики пытаются понять, как работает поисковая система. Хотя в реальности это лишь желание разработчиков поисковой системы видеть идеальную картину, как на самом деле должна работать поисковая система. Не нужно серьезно относиться к данной инструкции и пытаться извлечь из нее какие-то параметры для дальнейшей работы по оптимизации работы проекта под алгоритмы поиска Гугла.

Относитесь критически ко всей информации, которую выдают разработчики от поисковых систем с помощью таких докладов и документов. Очень часто информация от говорящих лиц компаний (Гугл и Яндекс) звучат противоречиво. Такие заявления зачастую не имеет почвы под ногами, потому что люди в этих докладах лишь говорят, как они хотели бы, чтобы их поисковые системы работали.

Сама поисковая система, в силу машинного обучения работает в одной нише по одним алгоритмам, в другой нише, по совершенно другим. Хотя всегда должна показывать одинаковые результаты.

Итак, на вход обработки системы подается объем данных, когда идет оптимизация сайта под поисковые машины, после этого оптимизаторы смотрят, какой результат получился в виде выдачи. В данных случаях учитывается только определенная группа факторов.

Например, используется метод линеек, когда создаются несколько чистых сайтов, на которых меняют только одну группу факторов, например, плотность ключевых поисковых фраз в текстах, и далее смотрят, как изменятся результаты. Но это лишь эксперименты и к реальной практической стороне они не имеют отношения. Делается это, чтобы на учебных сайтах поймать какую-то логику, чтобы использовать это в какой-то уже настоящей выдаче с реальными сайтами. Которая формируется с учетом всех факторов из реальной, настоящей выдачи.

Как и говорилось выше, линеечные исследования позволяют изучать только малую часть факторов. В последнее время все реже кто-то публикует результаты таких работ. Но вы должны знать, что такие тестовые методы существуют. Это может пригодится, когда вы хотите, например, проверить, какой прием лучше сработает:

• разбавление поисковой фразы одним словом.
• разбавление двумя словами.
• разбавление ни одним словом и так далее.

Для этого следует завести несколько десятков сайтов, на них опубликовать пробные тексты. И в каждый из текстов на каждом сайте нужно будет ввести ключевую фразу с разрывом (разбавлением) от нуля до нескольких слов. После этого останется следить, как формируется ранжирование в зависимости от вхождения по данным ключевым фразам.

Ясное дело, что поверх этого будут наложены еще и другие факторы, влияющие на поиск. Вам надо будет видеть релевантную картину, то есть, если все сайты показывают более или менее одинаковые результаты, можно сказать, что это работает. Например, что разбавление ключевой поисковой фразы только одним словом почти не отличается в ранжировании, когда ключевая фраза не разбавлена ни одним дополнительным словом.

Настоящее продвижение строится на том, что если оптимизатор получил реальный результат, то вы фиксируете действия, которые привели к данному результату, и масштабируете их. На практике получается, что вы добавили вхождение, посмотрели, что на выходе произошло улучшение. После этого можете продолжить эксперимент, и добавить еще одно вхождение.

Если и на этом этапе улучшились поисковые позиции, то добавляете в качестве эксперимента еще одно вхождение. Только в этот раз, если вы увидите просадку, возвращаетесь к предыдущему шагу. Это и называется итерационным подходом, когда вы двигаетесь к улучшению результата небольшими шагами, сверяя каждый из них с поисковыми результатами.

На таком принципе, в общем-то и строится вся логика по поисковому продвижению. Вы смотрите, что есть на самых верхних позициях поиска. Повторяете то, что делали эти топовые сайты. И если после этого получаете некий результат, то масштабируете и стараетесь улучшить следующий шаг, чтобы получить лучший результат.

Когда все действия в направлении этой методики себя исчерпают, то есть улучшение не происходит, вы начинаете заниматься другой группой факторов. Более продвинутые оптимизаторы действуют сразу по нескольким группам факторов по разным наборам страниц, чтобы получать вот это итерационное приближение к нужному результату. А потом, если эти действия успешны, применяют данный прием уже ко всем страницам сайта.

В целом нельзя сразу улучшить все факторы, которые влияют на ранжирование в поиске:

• текстовые факторы.
• коммерческие факторы.
• ссылочные факторы.

Чтобы сразу разобраться, какой из этих факторов лучше сработал в плане продвижения статей на сайте, что именно привело к результатам, которые вы видите в результате своей работы. А самым главным результатом в поиске, конечно же, является поисковый трафик.

Некоторые специалисты ошибочно считают, что результатом поискового продвижения являются позиции в поисковых системах. К сожалению, здесь забывают про то, что позиция в поиске выдается каждому пользователю своя. Получается, что в зависимости от IP-адреса, который привязан к устройству, от которого был получен запрос, в зависимости от его персональной истории посещения сайтов, выдача и распределение мест в топе может существенно отличаться.

Даже в выдаче по географическим запросам, выдача, которая должна быть по идее одинаковой во всех регионах, все равно будут отличия в распределении мест.

Мы рекомендуем относиться к позициям сайта в выдаче, как к знакам того, что вы делаете все правильно в плане оптимизации статей. Тут не важно, каким сервисом вы пользуетесь, если вы видите в нем положительную динамику по позициям, то можете использовать это за балл в вашу копилку удачных действий. Единственным критерием успешности действий оптимизатора является рост посещаемости сайта и рост по запросному индексу.

Что такое запросный индекс? Это количество запросов, по которому ваш сайт виден в поисковой системе. Чем больше запросов, по которым сайт ранжируется в пределах видимости поисковой системы, то есть, пользователи, как минимум наблюдают, тем выше будет ваша позиция в среднем по всем вашим запросам.

Поэтому постоянно нужно работать над ростом запросного индекса, и увеличивать количество запросов, по которым ваш сайт ранжируется. Одновременно с этим не забывайте наблюдать за поисковой посещаемостью ваших страниц. В самом начале работы над продвижением не удастся, конечно наблюдать за поисковым трафиком, потому что его просто не будет и основной трафик будет идти с первых трех позиций поиска по запросам. Из-за этого в начале работы над продвижением никакого роста поискового трафика не видно.

И только в этот период времени, отслеживание динамики по позициям имеет хоть какой-то смысл. После этого у вас позиции будут улучшать, трафик будет увеличиваться. Когда эти показатели начнут расти, вы начнете руководствоваться не позициями, а запросом на поисковый индекс и ростом поискового трафика.

Как работают поисковые системы

Эти системы поиска, все работают примерно одинаково. Информационный поиск, это область математики, которая в большей степени относится к статистике. Математика во всем мире одна и та же. Она не зависит от поисковой системы. Поисковая система просто использует математику в своей работе. Конечно, там есть отличия в алгоритмах, но в базовой части принципы работы таких систем, как:

• Гугл.
• Яндекс.
• Мэйл.
• Бинг.
• Байду.

Принципы работы в этих системах сильно не отличаются друг от друга. Все они основываются на теорию информационного поиска.

Вы можете заказать у нас услугу по получению ссылочной массы на ваши страницы из социальных сетей. Например, будет сделано 55 закладок на ваши продвигаемые страницы в браузере Яндекс. Все подробности об услуге смотрите здесь.