Яндекс Вордстат и Гугл Эдвордс

Яндекс Вордстат и Гугл Эдвордс – как доставать из них ключи

Давайте рассмотрим, как лучше парсить два этих сервиса ключевых слов. Здесь важно правильно подбирать маркеры, их вы уже должны были получить путем:

• придумывания самостоятельно.
• вытягиванием их из видимых источников.
• получили у конкурентов из их Н1.

Используя данные маркеры, вы парсите оба этих сервиса, после чего вам следует заняться расширением кластеров вручную. При этом можно использовать тот же Вордстат. Туда вы вводите какие-то ключи и постепенно увеличиваете объем парсинга.

Чем лучше всего чистить полученные ключевые фразы? Можно чистить с помощью различных операторов, но удобнее это делать с помощью различных софтов или сервисов. К примеру, это может быть Кей-коллектор, в котором можно использовать список стоп-слов. При аккуратно проработке все стоп-слова будут выброшены. Таким образом вы сможете уменьшить список мусорных ключей, что сэкономит вам немало времени.

Как это сделать? К примеру, у вас есть целая база ключевых слов, которую надо почистить. Вы просматриваете его и вдруг видите в списках ненужное для вас слово. В числе таких могут быть разные матершиные или другие подобные слова.

Под каждый проект лучше собирать свой список стоп-слов, в случае, если вам приходится вести несколько сайтов разной тематики. Такие стоп-слова могут различаться в зависимости от тематики и ниши сайта. К примеру в нише курсов английского языка много частотных поисковых фраз, в которых содержится название существующих курсов английского языка.

По таким фразам, где есть поиск английских курсов с названием школы этих курсов вам продвигаться, конечно же не стоит, потому что вы не сможете решить проблему посетителя. Вам надо взять и ввести в список стоп-слов названия курсов и преподавателей. Это поможет вам быстрее вычищать ключи, которые найдете в Вордстате и Эдвордсе.

В общем, алгоритм простой. Сканируете список полученных ключей. Находите в них стоп-слова типа:

• недорого.
• бесплатно.
• скачать

Потом вам надо внести список данных стоп-слов, нажать кнопку “очистить” и сканируете фразы дальше. Несмотря на то, что приведенные выше стоп-слова чаще выбрасывают, сегодня все чаще можно встретить ниши, где они не являются стоп-словами, потому что в этом случае надеются клиента переориентировать.

Удаление “пустышек”

Пустышками называются поисковые фразы, у которых отличается фразовая частота от базовой частоты. Можно фильтровать слова, когда отличие идет уже в 10 раз. Можно также фильтровать, если отличие находится в пределах 100, надеясь на широкий пласт посетителей. Все это также можно удалить в том же Кей-коллекторе.

Но отсечение пустышек тоже отличается в зависимости от ниши в которой идет продвижение ресурса. Перед тем, как выбросить пустую фразу, вам надо понять, а на самом ли деле ваш сайт не решает по ней проблему пользователя (интент). Или вы можете смотреть результат выдачи. Если благодаря такой пустышке вы можете стоять в топе по какой-то причине, то пустышку можно использовать.

При первичном подходе, вы можете таким фразам давать сразу низкий приоритет, чтобы под них не проводить оптимизацию. Тем не менее все равно их не удалять, а оставить на потом, чтобы их можно было использовать как заголовок группы, как маркер для будущих парсингов, но приоритет для них ставить низкий.

Удалять пустышки не всегда целесообразно. Однако если по ним вы не видите ни одного места, которое бы вам пригодилось в дальнейшей работе по продвижению (изменился интент: к примеру “гостевые дома Москвы” и “гостевые дома”, у этих поисковых фраз очень разное решение проблем), то в этом случае такие пустышки лучше удалять.

Маркеры и базисы

Если вы используете длинные маркеры, то после чистки у вас останется мало мусора. Однако при этом вы пропустите много фраз. Например во фразе “пластиковые окна установка”, вы будете упускать много фраз, которые не содержат слово “установка”. Поэтому вам надо будет использовать ключ “пластиковые окна”. Однако здесь вы пропустите в базу такую фразу как “пластиковые окна жалюзи”.

Это создаст еще один пул мусорных ключей, которые вам не нужны и который также надо будет чистить. При коротких маркерах будет много мусорных фраз.

Чтобы выбирать правильные маркеры нужно время, чтобы научиться их определять. В противном случае ничего не остается, как использовать множество разных маркеров, у которых нормальная длина. Это поможет вам меньше тратить время на чистку ключей.

Есть еще одна возможность для быстрой чистки мусора. Когда вы собрали базу вместе с мусором, ее можно кластеризовать. Тогда ненужные фразы распределятся по другим кластерам. Тогда вы просто будете удалять целые кластеры, и вам не придется вычитывать каждый мусорный ключ.

В остальном, чем короче у вас будет фраза, тем больше получите мусора и тем больше времени придется тратить на чистку от него.

Маркеры конкурентов

Если вы собираете фразы по вашему конкуренту (Н1), то в дальнейшем вы будете сильно пересекаться с ним по похожим запросам. Вот почему так важно работать как с сервисами видимости ключевых фраз, так и с заголовками Н1 вашего конкурента. Многое тут будет зависеть от ниши, чем меньше в этой нише конкурентов, тем больше вероятности затратить меньше времени и получить хороший результат собрать семантику по Н1 конкурентов.

После чего можно начать подготавливать кластеры, в которых были успешны конкуренты. Следующим шагом будет добавление новых страниц, когда вы начнете семантическое ядро делать шире.

Синтаксисы Вордстата

• Базовой частотой является фраза, когда кавычек нет.
• Фразовая частота заключена в кавычки.
• Точная частота, когда фраза в кавычках и перед каждым словом во фразе стоят восклицательные знаки.
• Нужный порядок слов, когда фраза в кавычках, перед каждым словом восклицательный знак, а между кавычками квадратные скобки.
• С точностью до предлогов. Когда фраза в кавычках, переде первым словом или предлогом стоит знак “плюс”, перед вторым словом – восклицательный знак.
• Минус слова. Когда в кавычки заключаете фразу и перед ней стоит знак “минус”: “пластиковые окна -жалюзи”, “установка дверей -замер”.
• Увеличение списка слов путем добавления вертикального слэша в скобках, например: (аренда | прокат)(авто | автомобиль | машина).

В этом случае вы сможете получить результат одновременно по фразам, где есть слово авто, автомобиль и машина. Здесь будет вестись поиск по шести возможным сочетанием заданных слов.

Проблема Вордстата

Нельзя найти запросы, в которых больше семи слов. Частично их можно найти в подсказках, но в самом Вордстате максимальная длина фразы будет равна 7 словам.

В этом случае можно сделать замер хвоста. Обычно это делается для ниши информационных сайтов. Делается это для того, чтобы понять, будет ли изменяться тематика ниши.

Хвост проверяется добавлением одного слова, которое будет повторяться шесть раз, например: “детский велосипед велосипед велосипед велосипед велосипед велосипед”. Смотреть надо так, чтобы понять, насколько будет размываться тематичность. Например, результаты

• детский велосипед для мальчиков
• детский велосипед для девочек
• магазин детских велосипедов

Еще как-то соответствуют интенту пользователя.

Вы можете заказать у нас услугу по получению ссылочной массы на ваши страницы из социальных сетей. Например, будет сделано 55 закладок на ваши продвигаемые страницы в браузере Яндекс. Все подробности об услуге смотрите здесь.